Python科学计算基础教程

版权信息 书名：Python科学计算基础教程 作者：[印] Hemant Kumar Mehta 译者：陶俊杰 陈小莉 ISBN：978-7-115-43698-6 本书由北京图灵文化发展有限公司发行数字版。版权所有，侵权必 究。 您购买的图灵电子书仅供您个人使用，未经授权，不得以任何方式复制 和传播本书内容。 我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟，与我们共同保护知识产权。 如果购买者有侵权行为，我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐 号等维权措施，并可能追究法律责任。 图灵社区会员 麦嘉豪（852245696@qq.com） 专享 尊重版权 版权声明 译者序 前言 本书内容 本书需要的工具 目标读者 排版约定 读者反馈 客户支持 下载示例代码 下载本书的彩色图片 勘误 盗版 问题 电子书 致谢 第 1 章 科学计算概况与选择Python的理由 1.1 科学计算的定义 1.2 科学计算的简单处理流程 1.3 科学与工程领域的案例 1.4 解决复杂问题的策略 1.5 近似、误差及相关统计概念和术语 1.5.1 误差分析 1.5.2 敏感度、稳定性和准确性 1.5.3 后向与前向误差估计 1.5.4 误差可以忽略不计吗 1.6 计算机算术运算和浮点数 1.7 Python编程语言简介 1.7.1 Python语言的指导原则 1.7.2 为什么用Python做科学计算 1.7.3 Python的缺点 1.8 小结 第 2 章 科学工作流和科学计算的结构 2.1 科学计算的数学部分 2.1.1 线性方程组 2.1.2 非线性方程组 2.1.3 最优化方法 2.1.4 内插法 2.1.5 外插法 2.1.6 数值积分 2.1.7 数值微分 2.1.8 微分方程 2.1.9 随机数生成器 2.2 Python科学计算 2.2.1 NumPy简介 2.2.2 SciPy程序库 2.2.3 用pandas做数据分析 2.3 IPython交互式编程简介 2.3.1 IPython并行计算 2.3.2 IPython Notebook 2.4 用SymPy进行符号计算 2.4.1 SymPy的主要特点 2.4.2 为什么用SymPy 2.5 画图程序库 2.6 小结 第 3 章 有效地制造与管理科学数据 3.1 数据的基本概念 3.2 数据存储软件与工具箱 3.2.1 文件 3.2.2 数据库 3.3 常见的数据操作 3.4 科学数据的格式 3.5 现成的标准数据集 3.6 数据生成 3.7 模拟数据的生成（构造） 3.7.1 用Python的内置......