成为数据分析师：6步练就数据思维

版权信息 本书纸版由浙江人民出版社于2018年2月出版 由Harvard Business Review Press授权湛庐文化（Cheers Publishing）作中国大陆（地区）电子版发行（限简体中文） 版权所有·侵权必究 书名：成为数据分析师 作者：托马斯·达文波特；（美）金镇浩 译者：盛杨燕 字数：169千 电子书定价：56.99元 Keeping up with the quants: your guide to understanding and using analytics/Thomas H. Davenport, Jinho Kim. Original work copyright © 2013 Harvard Business School Publishing Corporation 引言 数据决策时代，人人都是分析师 我们生活在一个数据泛滥的时代。数据正以惊人的速度在增长，每 个人的下一秒都会被更多的数据包围。我们收集数据的主要目的是完善 企业、政府和社会层面的决策制定机制。因此，如果我们无法通过定量 分析，利用数据实现更好的决策制定，就是对数据资源的浪费，也有可 能造成不良后果。因此，本书致力于为你展示定量分析的运作方式，以 及该如何利用定量分析做出更好的决策，即使你没有相关知识背景，也 无妨。 数据，创新产品与服务的源泉 数据的力量正在各行各业中崛起。如果你热爱运动，那肯定知道 《点球成金》（Moneyball ）这部电影，影片主角奥克兰运动家棒球 队总经理比利·比恩（Billy Beane）利用球员的表现数据和分析学革 新了职业棒球运动。现在，这种革新已经延伸到了所有的主流体育项目 当中。如果你喜欢玩在线游戏，可能知道星佳（Zynga）和美国艺电 （Electronic Arts），这些社交网络游戏公司正在收集并分析用户所 有的游戏行为。那电影呢？你也许知道奈飞（Netflix）可以利用算法预 测你可能喜欢的电影，好莱坞的一些制片人会利用算法来推断什么样的 电影投资回报率高，美国独立电影公司相对论传媒（Relativity Media）就是这么做的。 数据种类各不相同。有的数据因为事务性用途被收集和管理，比 如，企业和机构通过跟踪员工上班时间和剩余假期所得的数据。当企业 收集到大量数据之后，就希望能读懂这些数据，并在此基础上做出决 策。同样地，也可以利用分析学来研究与人力资源相关的事务性数据， 企业可能会提出“下一年度有多少员工可能会退休”或者“员工休完所 有的假期和其年度绩效考核之间是否存在关联”之类的问题。 不过，数据和分析学的作用并不局限于完善内部决策的......