智能商业时代：打造下一代商业领域的独角兽

序言 随着阿尔法围棋（AlphaGo）在国际围棋大赛中崭露头角，人工智能渐渐引起了人们的重 视。数据挖掘技术、云计算技术、移动互联网技术、物联网技术，让人工智能从想象变成了现 实，各行各业几乎都能够看到人工智能的身影。 人工智能客服、人工智能支付、人工智能出行、人工智能电商平台……从一个个简单的名 词演变为一种火爆的社会现象。人工智能正在引领着无数人为之疯狂，一时之间，各行各业都 有“AlphaGo”的涌现。 传统的商业时代，正开始朝着智能商业时代迈进！ 在这个时代，传统的企业到底该如何做，才能够更加顺应时代发展的潮流呢？假如你是投 资人，又该如何判断发财的机会呢？ 以机器学习为代表的人工智能技术，实际上就是一种方法论，从本质上说，就是用越来越 强的计算能力，让计算机能够代替人类在超高维的数据空间中寻找和发现规律。这种方法论在 任何领域都很适用。对于那些机器而言，它们感知不到行业之间的差别，所干的活儿也都是一 样的。它们精准算出真实数值之间的“损失”，并且将这些“损失”降低到越小越好。行业是千变 万化的，不同行业的损失函数所创造出来的商业价值也是千差万别的。 如果从VC（投资者）的角度考虑，投资人工智能公司比投那些内容创业公司或者是做App 的公司需要更多的资金。 然而，人工智能的趋势已经成型，各行各业的智能化也进行得如火如荼，那么，对于那些 想要在智能化时代分得一杯羹的人来说，应该注意哪些问题？ 我们首先需要明确一个问题：人们去投资一个领域，主要是为了收益。那么收益从哪里 来？ 人工智能在垂直领域中所解决的大多也都是分类问题。比如，可以把网民分为两类：点广 告的和不点广告的，会购买的和不会购买的，打游戏会充钱的与不会充钱的。再比如，图片识 别，即分辨照片上的人是员工还是客户，是好人还是坏人，甚至汽车屏幕上飘过的是一朵云还 是一面墙等诸多的分类问题。 人工智能对类别的判断，就好像是学生在做选择题，连蒙带猜。猜中率高也是一种本事。 有哪个行业能够靠着这个本事挣到大钱呢？这就需要分析成本与收益。成本无须赘述，而收益 则可被分为正收益与负收益。 正收益就是计算正确的时候企业的经济收益，而负收益则是计算机蒙错的时候所造成的损 失。 当前，这种商业模式应用得比较好的就是互联网广告行业，机器会去猜测用户会不会点击 广告。如果机器猜对了，就可以找广告客户收取一块钱。如果猜错了，就换个广告来展示。只 要用户够多，互联网广告公司基本上能够坐着数钱，不需要承担风险。 对于金融行业来说，就需要好好算算账了。机器人需要猜对哪只股票要涨或者哪个贷款客 户比较靠谱。猜对了，公司自身还有得赚；万一猜错，就需要有成本输进去。而这就需要强大 的......