R统计应用开发实战
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2023-12-26 22:25:01
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文档简介:
数据分析技术丛书
R统计应用开发实战
R Statistical Application Development by Example
Beginner’s Guide
(印)塔特尔(Tattart,P.N.) 著
程豪 译
ISBN:978-7-111-49347-1
本书纸版由机械工业出版社于2015年出版,电子版由华章分社(北京华
章图文信息有限公司,北京奥维博世图书发行有限公司)全球范围内制
作与发行。
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目录
译者序
前言
第1章 数据特征
1.1 问卷调查及其组成部分
1.2 在计算机科学中的不确定性研究
1.3 R安装
1.3.1 使用R包
1.3.2 RSADBE——本书的R包
1.3.3 离散分布
1.3.4 离散均匀分布
1.3.5 二项分布
1.3.6 超几何分布
1.3.7 负二项分布
1.3.8 泊松分布
1.4 连续分布
1.4.1 均匀分布
1.4.2 指数分布
1.4.3 正态分布
1.5 本章小结
第2章 数据导入和导出
2.1 data.frame和其他格式数据
2.1.1 常数、向量和矩阵
2.1.2 列表对象
2.1.3 data.frame对象
2.1.4 表对象
2.2 函数read.csv、read.xls以及外来程序包
2.3 导出数据/图表
2.3.1 导出R对象
2.3.2 导出图表
2.4 管理一个R会话
2.5 本章小结
第3章 数据可视化
3.1 分类数据的可视化技术
3.1.1 条形图
3.1.2 点图
3.1.3 脊柱图、马赛克图
3.1.4 饼图和四折图
3.2 连续型变量数据的可视化
3.2.1 箱线图
3.2.2 直方图
3.2.3 散点图
3.2.4 帕累托图
3.3 ggplot概述
3.4 本章小结
第4章 探索性分析
4.1 基本汇总统计量
4.1.1 百分位数、四分位数和中位数
4.1.2 折页数
4.1.3 四分位极差
4.2 茎叶图
4.3 字母值
4.4 数据变换
4.5 袋状图:二元箱线图
4.6 耐抗线
4.7 平滑数据
4.8 中位数平滑
4.9 本章小结
第5章 统计推断
5.1 极大似然估计
5.1.1 可视化似然函数
5.1.2 寻找极大似然估计
5.1.3 使用fitdistr函数
5.2 置信区间
5.3 假设检验
......
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