基于人工神经网络的石油化工工程建设项目管理绩效评价

2 0 1 0年 6月 石 油 学 报 ( 石 油加 工 ) A C T A P E T R O L E I S 1 N I C A ( P E T R O L E U M P R O C E S S I N G S E C T 1 o N ) 第 2 6 卷 第 3 期 文 章 编 号 ： 1 0 0 1 — 8 7 1 9 ( 2 0 1 0 ) 0 3 — 0 3 1 7 — 0 7 基 于 人 工神 经 网络 的石 油化 工 工程 建 设 项 目管理绩效评价 韩志 国 ， 王基铭 ，陈智高 ( 1 ．华东理工大学 ， 上海 2 0 0 2 3 7 ；2 ．中国石油化工集团公司 ， 北京 1 0 0 7 2 8 ) 摘要 ： 针对非线性多输入多输出的石油化工工程建设 项 目管理绩 效评 价问题 ，应用 人工神 经网络 ( AN N) 构建评 价 模型 。使用 5 O个项 目的 2 8 7 个学习案例数据 ，以 1 O 个影 响因素为输入 ，6个指标 为输出 ，对 B P神经 网络、基 于 遗传算法 的 B P神经 网络 、径 向基 函数神经 网络与广义回归神经网络 4 类 网络模 型进行训练和测试 。通过均 方误 差 的比较 ，发现基于遗传算法 的 B P神经 网络优于一般的 B P神经网络 ，广义 回归神经 网络 的测试结果优 于 B P神经 网络 ，径 向基 函数神经 网络具有最好 的误差精度 。2个应 用示例表 明，人工神经 网络应用 于石 油化工工程建 设项 目 管理绩效 的评价是可行和有效 的。 关 键 词 ：石油化工工程建设项 目；项 目管理 ；绩效评价 ；人工神经 网络 ( ANN) 中 图分 类 号 ：F 2 2 4 文 献 标识 码 ： A d o i ： 1 0 ． 3 9 6 9 ／ J ． i s s n ． 1 0 0 1 — 8 7 1 9 ． 2 O l 0 ． 0 3 ． 0 0 1 M ANAGEM ENT PERFoRM ANCE EVALUATI ON I N PETRoCHEM I CAL ENGI NEERI NG CoNS T RUC TI ON P RoJ E CT B Y US I NG ART I F I CI AL NEURAL NET W oRK HAN Z h i g u o ，W ANG J i mi n g ，CHEN Zh i g a o ( 1 ．E a s t C h i n a U n i v e r s i t y o f ......