基于快速自适应量子遗传算法的钻井参数优化
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2023-12-02 22:08:44
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文档简介：
石 油
机
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年
第 4
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卷
第 2
期
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I
钻 井技 术与装备
基 于快 速 自适应量子遗传 算法的钻 井参数优化
沙 林 秀
(
陕西省钻机控 制重点实验 室 ；西安石 油大学)
摘要 ：由于现有钻井参数优化方法求解 时效率低、精度受限，提 出了基 于斐波那 契数列的 自
适应量子遗传算法。利用斐波那契数列来实现非线性 自
适应的量子旋转门更新策略，将 负指数运
算转化为简单的除法运算 ，将算法的时间复杂度 由 0 (
C
) 降低 为 0 (
1
)
；在搜索过程 中，考虑
到相邻2代 的目
标 函数适应度相对变化，将变化率引入计算方法，实现 自适应地调节量子旋转 门
转角步长。实例计算表明，提高转速或钻压都能降低单位钻 井成本 ，不 同的转速和钻压配合可 以
获得最佳的经济效益，新算法具有收敛速度快、效率高的优点。
关键词：钻井参数；斐波那契数列；量子遗传算法；单位钻井成本 ；自适应
中图分类号：T
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文献标识码 ：A
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