基于LS-SVM的天然气水合物生成条件预测模型建立

第 4 4 卷第 4 期 2 0 1 5年 4月 当 代 化 工 C o n t e mp o r a r y C h e mi c a l I n d u s t r y V O ] ． 4 4 ． N 0 ． 4 A p r i l ，2 0 1 5 基于 L S — S V M 的天然气 水合物 生成条 件预测模 型建立 王飞，阿斯汉，王卫强，柴多 ( 辽宁石油化工大学， 辽宁 抚顺 I 1 3 0 0 1 ) 摘 要 ：在天然气管线 内生成 的水合物会严重影 响天然气的开采 、 运输 ，因而天然气水合物 的预测方法和 防治措施备受重视 。针对天然气水合 物生 成条 件 ， 考虑 天然 气组 分对 水合 物生成的影响 ，为简化计算 、 提 高预 测精度 ，引入一种 能够很好解决 复杂物理问题 的最小二乘支持 向量机 ( L S — S V M) ，并且通过 M a t l a b 语言编程 ， 建立了一种包含 C H 浓度、 C O 浓度、 H 2 S 浓度以及水合物生成温度为输入， 水合物生成压强为输出的天然气水 合物生成条件预测模型 ，同时将实验数据作为最小 二乘 支持向量机训 练数据并进行预测分析 。 结果 表明 ， 该预 测模型不仅拥有较高的预测精度 ， 而且方法简单、可行，为天然气水合物生成条件预测提供了一种新的解决方 法。 关 键 词 ：天然气 ；水合 物 ；生成 条件 ；最A x e -乘支持 向量机 中图分类号 ：T E 8 文献标识码 ： A 文章编号 ： 1 6 7 1 — 0 4 6 0( 2 0 1 5 ) 0 4 — 0 7 8 9 — 0 3 Es t a b l i s h m e n t o f t h e P r e d i c t i o n M o d e l o f t h e F o r mi n g Co n d i t i o n s o f Na t u r a l Ga s Hy d r a t e Ba s e d o n Le a s t S q u a r e S u p p o r t Ve c t o r M a c h i n e W A NG Fe i ，A S i — h a n， W ANG We i - q i a n g， CHAI Du o ( Li a o n i n g S h i h u a Un i v e r s i t y , L i a o n i n g......