NoSQL实践指南：基本原则、设计准则及实用技巧

译者序 近些年来，随着Web应用程序、云计算以及大数据的兴起，NoSQL已经逐渐取得了与关系型数据库相对等的地位。 和计算机领域中的其他技术一样，数据库技术的发展在某些方面也是由需求带动的。当前各种应用程序所使用的数据，以及 技术人员和商务人员对这些数据所进行的分析，都比关系型数据库占主导地位的那个时代更加丰富。NoSQL技术之所以会引发 关注，部分原因就在于它有时能够更好地应对这些灵活多变的数据。 在灵活应对数据这个大前提之下，不同的程序又有不同的侧重点。有些程序适合使用轻量级的数据库，有些程序强调对数据 的搜索功能，有些程序需要处理海量的信息，还有一些程序则关注数据之间的联系。于是，NoSQL数据库也形成了四大门类。 尽管它们之间的界限并不十分严格，但还是有必要了解这四种产品各自的优点和缺点，以便选出最适合当前任务的数据库。怎样 根据程序需求和产品特性选出合适的数据库，正是本书所要讲解的核心问题。 此外，作者也反复强调，NoSQL一词之中的No并不是对关系型数据库的简单否定，而是对它的一种传承和创新。关系型数 据库的某些特征、查询语法以及设计思路，同样可以移用到NoSQL数据库之中。作者在全书的多个章节里面，都对这两大体系 进行了对比，这些内容或许能给大家理解NoSQL的用法带来一些启发。 讲解数据库技术的《For Mere Mortals》书系一贯以通俗易懂的风格而著称，本书也是如此，凡是对NoSQL感兴趣的人都 不妨一读。本书前2章直接指出了数据库与需求之间的关系，并概括了NoSQL与传统数据库的异同，以及4种主要的NoSQL产品 所具备的特征。其后12章分为4组，每组内的3章分别讲解某种NoSQL数据库的基础知识、专业术语以及设计技巧。讲解设计技 巧时，作者以货运公司所面对的数据管理需求为例，分4个案例来演示4种NoSQL数据库的用法，这4种用法合起来就是最后一章 所描绘的那幅NoSQL数据库全景图。了解NoSQL技术的全景之后，读者可以根据本书所提供的参考资料，继续研读其他专著。 因为这是一本通俗读物，所以除了一些难于翻译的术语之外，一般术语都尽量译为中文。同一个术语有2、3种译法的，译 文会采用较易理解的一种，并在括号内给出其他称呼，译法过于纷繁的请参见书后的术语表。 翻译本书的过程中，我得到了机械工业出版社华章公司诸位编辑和工作人员的帮助，在此深表谢意。 由于译者水平有限，错误与疏漏之处，请大家发邮件至eastarstormlee@gmail.com，或访 问github.com/jeffreybaoshenlee/zh-translation-errata-nosql/issues留言，给我以批评和指教。该网页还有中英文......