计算机视觉与深度学习实战：以MATLAB、Python为工具

C M Y CM MY CY CMY K �算机��与深度学���：以MATLAB、Python�工具fy.pdf 1 2019/10/10 16:44:37 内 容 简 介 本书详细讲解了 36 个计算机视觉与深度学习实战案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自 动阅卷、 肺部图像分割、 小波数字水印、 图像检索、 人脸二维码识别、 车牌定位及识别、 霍夫曼图像压缩、 手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音 频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink 图像处理、胸片及肝脏分割、基于深 度学习的汽车目标检测和视觉场景识别、基于计算机视觉的自动驾驶应用、基于 YOLO 的车辆及交通标 志检测，以及基于 CNN 的手写字符识别、普适物体识别、图像倾斜矫正、以图搜画，还讲解了深度神经 网络的拆分、编辑、重构等多项重要技术及应用，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，并延伸到 了深度学习的理论及其应用方面。 工欲善其事，必先利其器，本书对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富、生动的案例素材，并以 MATLAB、Python 为工具详细讲解了实验的核心程序，涉及 DeepLearning Toolbox、TensorFlow、Keras、 Java Zxing 等工具环境。通过对这些程序的阅读、理解和仿真运行，读者可以更加深刻地理解图像处理的 内容，并且更加熟练地掌握计算机视觉及深度学习在不同实际领域中的用法。 本书以案例为基础，结构布局紧凑，内容深入浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化 等相关专业的教师、本科生、研究生，以及从事数字图像处理的广大工程研发人员阅读和参考。 未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。 版权所有，侵权必究。 图书在版编目（CIP）数据 计算机视觉与深度学习实战：以 MATLAB、Python 为工具 / 刘衍琦，詹福宇，王德建主编. —北京：电 子工业出版社，2019.11 ISBN 978-7-121-37483-8 Ⅰ. ①计… Ⅱ. ①刘… ②詹… ③王… Ⅲ. ①计算机视觉②机器学习 Ⅳ. ①TP302.7②TP181 中国版本图书馆 CIP 数据核字（2019）第 212641 号 责任编辑：张国霞 印 刷： 装 订： 出版发行：电子工业出版社 北京市海淀区万寿路 173 信箱 邮编 100036 开 本：787×980 1/16 印张：31 字数：750......