数据架构与商业智能
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2023-09-19 22:07:59
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文档简介:
本书是 《商业智能深入浅出》 一书的姊妹篇, 数据架构、 商业智能、
数据治理和大数据技术是本书的核心。 本书共 13 章, 主要内容包括: 企
业架构总体规划、 数据架构现状分析、 数据架构目标规划、 数据架构案
例、 大数据架构与实践, 数据治理体系、 商业智能架构理论、 商业智能架
构实践、 商业智能—数据仓库架构和案例、 商业智能—ODS 数据架构和
案例、 商业智能—数据集市架构和案例等。
本书的读者对象包括: 公司管理者、 IT 架构咨询顾问、 数据架构师、
系统分析师、 商业智能架构师以及相关技术爱好者。
图书在版编目 (CIP) 数据
数据架构与商业智能/ 王飞编著 . —北京: 机械工业出版社, 2014. 10
(信息科学与技术丛书)
ISBN 978- 7- 111- 50289- 0
Ⅰ. ① 数… Ⅱ. ① 王… Ⅲ. ① 企业管理 - 应用软件 Ⅳ. ① F270. 7
中国版本图书馆 CIP 数据核字 (2015) 第 104036 号
机械工业出版社 (北京市百万庄大街 22 号 邮政编码 100037)
策划编辑: 丁 诚 责任校对: 张艳霞
责任编辑: 丁
诚
责任印制 : 乔 宇
2015 年 6 月第 1 版·第 1 次印刷
184mm × 260mm·22 印张·546 千字
0001- 3000 册
标准书号: ISBN 978-7-111-50289-0
定价: 69. 00 元
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前
言
本书是 《商业智能深入浅出》 的姊妹版, 数据架构、 商业智能、 数据治理和大数据技
术是本书的核心。
为什么本书将数据架构和商业智能放在一起? 本书为什么穿插着大数据和数据治理方面
的内容?
传统的商业智能系统是围绕模型设计、 数据采集、 加工、 联机分析和报表生成而设计
的, 目的是提高企业的运营效率, 增强企业的竞争力和领导者的决策能力。 而数据架构关注
的是数据的分布、 流转和数据分类等内容, 目的是通过对数据采集、 加工、 对外服务和数据
模型的设计, 提高数据处理和加工的效率, 提升数据采集的灵活性。
如何建立一个灵活、 松耦合......
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