深度学习与R语言
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2023-09-18 23:35:43
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文档简介:
深度学习与 R 语言
程显毅 施 佺 编著
机 械 工 业 出 版 社
近年来, 深度学习可谓是机器学习方向的明星概念, 不同的深度学习模型分别在
图像处理与自然语言处理等任务中取得了前所未有的好成绩。
在许多场合都有这样的需求 “如何对感兴趣的领域快速理解和使用深度学习技
术?” 答案涉及复杂的数学、 编程语言 (如 C、 C + + 和 Java)。 但随着 R 的兴起, 现
在使用深度学习技术比以往更容易。 因为 R 易学易用, 不要求很扎实的编程基础, 它
被广泛地应用于机器学习实践和教学中。 即使对 R 语言不是很了解的用户也可以通过
一些包来搭建深度学习网络。
全书 11 章, 分为原理篇 (第 1 ~ 8 章) 和应用篇 (第 9 ~ 11 章)。 原理篇按照深
度学习的发展过程, 主要讨论了浅层神经网络、 深度神经网络、 卷积神经网络、 递归
神经网络、 自编码网络、 受限玻耳兹曼机和深度置信网。 应用篇讨论 R 环境部署深度
学习环境的一些策略, 包括: MXNetR、 H2O 和其他深度学习 R 包以及一些典型的
应用。
本书可用作本科高年级机器学习课程参考书或数据科学课程教材, 也可供对人工
智能、 机器学习感兴趣的读者参考阅读。
图书在版编目 (CIP) 数据
深度学习与 R 语言/ 程显毅, 施佺编著 . —北京: 机械工业出版社, 2017. 6
ISBN 978-7-111-57073-8
Ⅰ. ①深…
Ⅱ. ①程…
②施…
Ⅲ. ①学习 (人工智能)
②程序语言 - 程序
设计 Ⅳ. ①TP18 ②TP312
中国版本图书馆 CIP 数据核字 (2017) 第 125518 号
机械工业出版社 (北京市百万庄大街 22 号 邮政编码 100037)
策划编辑: 汤 枫 责任编辑: 汤 枫
责任校对: 张艳霞
责任印制:
2017 年 6 月第 1 版·第 1 次印刷
184mm × 260mm·13. 5 印张·318 千字
0001- 4200 册
标准书号: ISBN 978-7-111-57073-8
定价: 49. 00 元
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