人工智能中的深度结构学习

Learning Deep Architectures for AI 人工智能中的深度 结构学习 [加] 尤舒亚·本吉奥 （Yoshua Bengio） 著 俞凯 吴科 译 机 械 工 业 出 版 社 以人工智能为代表的新技术正在给人们的生产和生活方式带来革命性 的变化。 人工智能技术试图了解智能的本质， 并产生一种新的与人类智能 相似的方式做出反应的智能机器。 让计算机理解现实世界中诸如图像、 语 音和语言等数据所蕴含的高层次抽象信息， 并加以利用， 是该领域最大的 挑战之一。 诸多理论和实践成果表明， 以深度神经网络为代表的 “深度 结构” 是解决该问题的最重要工具之一。 本书详细论述了采用深度结构的动机、 原理和理论依据， 讨论了训练 深度神经网络的难点， 继而详尽地介绍了自动编码器、 受限玻尔兹曼机以 及深度置信网络的概念和理论， 并进行了理论分析。 本书是深入理解深度 学习的动机和原理的经典之作。 本书可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教学辅助读物， 对于 人工智能相关人员， 科学界和业界关注机器学习特别是希望深入理解深度 学习理论基础的研究者和从业者， 本书值得仔细阅读。 Learning Deep Architectures for AI/ by Yoshua Bengio/ ISBN： 9781601982940 Ⓒ China Machine Press 2016. Authorized translation of the English edition Ⓒ Yoshua Bengio. This edition is published and sold by permission of Now Publishers Inc. ， the owner of all rights to publish and sell the same. This title is published in China by China Machine Press with license from Now Publishers Inc. This edition is authorized for sale in China only， excluding Hong Kong SAR， Macao SAR and Taiwan. Unauthorized export of this edition is a violation of the Copyright Act. Violation of this Law is subject to Civil and Criminal Penalties. 本书由 Now Publishers Inc. 授权机......